{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "from numpy import genfromtxt\n",
    "import os\n",
    "import seaborn as sns"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#importar os dados\n",
    "#ESTE É UM EXEMPLO DE IMPORTAÇÃO E ORGANIZAÇÃO DOS DADOS A SER SEGUIDO PARA TODOS OS OUTROS\n",
    "#GRÁFICOS DO MESMO TIPO, ALTERANDO O DOCUMENTO IMPORTADO\n",
    "pd1 = pd.read_csv(\".csv\")\n",
    "\n",
    "#definindo função para selecionar da mesma tabela apenas as colunas que servem para cada gráfico, isso evita\n",
    "#que seja preciso criar uma nova tabela para cada gráfico, e evitar realizar a mesma operação várias vezes\n",
    "def pegar_colunas (df, col1, col2):\n",
    "    df = df[[col1,col2]]\n",
    "    df=df.sort_values(by=col2, ascending=False, ignore_index=True)\n",
    "    df = df.iloc[0:15]\n",
    "    df.set_index([pd.Index([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]), col1])\n",
    "    return df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#PROCESSO A SER REPETIDO PARA OS OUTROS COLETIVOS: exclusão de linhas com informações não importantes\n",
    "#seleção dos dez mais utilizados e renomeação\n",
    "coletivo=coletivo.drop([])\n",
    "coletivo.reset_index(drop=True, inplace=True)\n",
    "coletivo=coletivo.iloc[0:10]\n",
    "coletivo=coletivo.replace([])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#CRIANDO FIGURA DE GRÁFICOS DE PIZZA\n",
    "plt.figure(figsize=[21,30])\n",
    "#criando o subplot para facilitar e permitir edição das axis o que está entre parênteses indica que é um plot só e não vários\n",
    "post = plt.subplot()\n",
    "\n",
    "ax = plt.subplot(4,2,6)\n",
    "#plotando gráfico de pizza, com as cores da paleta pastel, precisa inserir os nomes hex porque não é sns que puxa\n",
    "#a paleta pelo nome - salvar essas cores que são legais - \n",
    "labels=coletivo1.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo1.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors, labeldistance=None)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo1.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax1 = plt.subplot(4,2,7)\n",
    "labels=coletivo2.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo2.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo2.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax2 = plt.subplot(4,2,1)\n",
    "labels=coletivo3.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo3.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo3.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax3 = plt.subplot(4,2,2)\n",
    "labels=coletivo4.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo4.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title(')')\n",
    "plt.legend(coletivo4.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax4 = plt.subplot(4,2,3)\n",
    "labels=coletivo5.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo5.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo5.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax5 = plt.subplot(4,2,4)\n",
    "labels=coletivo6.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo6.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo6.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax6 = plt.subplot(4,2,5)\n",
    "labels=coletivo7.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo7.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo7.colunas, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "ax7 = plt.subplot(4,2,8)\n",
    "labels=coletivo8.coluna\n",
    "colors = ['#ff9aa2', '#ffb7b2', '#ffdac1', '#e2f0cb', '#b5ead7', '#c7ceea', '#f3b0c3', '#ffc8a2', '#fcb9aa', '#cce2cb']\n",
    "plt.pie(coletivo8.coluna,autopct=\"%.1f%%\", colors=colors)\n",
    "plt.title('')\n",
    "plt.legend(coletivo8.coluna, fontsize='small', bbox_to_anchor=(0.8,1))\n",
    "#deixando a proporção do tamanho das axis igual pra todos\n",
    "plt.axis('equal')\n",
    "\n",
    "plt.savefig('teste.png',dpi=300, bbox_inches='tight')"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.7"
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 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
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